使用Minitab进行GRR分析|如何进行R&R分析|如何进行MSA分析

1.准备数据

在进行MSA GRR分析前，首先要准备、收集好数据。按照AIAG MSA 4^th手册要求,这些数据通常来自于一个过程10个零件、三个检查员重复测量三次得到的90个数据。数据表中的数据至少要有3列，一列是部件对应的具体测量值一列是部件的编号，一列是操作员的编号或名字。

Minitab中可以通过下面两种方式来生成类似上图的工作表。

1)      创建Gage R&R研究工作表-通过菜单选择Stat > Quality Tools > Gage Study > Create Gage R&R Study Worksheet(统计 > 质量工具 > 量具研究 > 创建量具 R&R 研究工作表)

Number of parts后面输入零件数k

Number of operators后面输入操作员数n

Number of replicates后面输入每个零件被重复测量的次数r

2)导入已有数据-比如已经把以前的数据保存在Excel的电子表格中。

导入已有数据

如果以前是使用Excel表格程序来进行Gage R&R分析的话，就需要先把数据导入到Minitab中。比如下面的表格

然后从EXCEL复制/粘贴操作。将数据粘贴至MINITAB表格,最终表格类似下图。

2. 进行分析

量具重复性和再现性研究(Gage R&R Study)确定观测到的过程变异中有多少是因测量系统变异所致。使用Minitab 可以执行交叉(Crossed)或嵌套(Nested)Gage R&R 研究。

通过菜单选择Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage R&R Study (Crossed)( 统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具 R&R 研究（交叉）

分析方法默认选择ANOVA(方差分析)方法，在某种程度上，方差分析法比 Xbar 和R 法更准确，方差分析方法会去考虑测量员和零件是否有交互作用。

3. 结果说明

图形窗口输出

Gage R&R 研究生成六个图形：

Components of Variation (变异分量图，左上)直观地表示会话窗口输出中的最终表，其中显示了以下各项的条形：合计量具 R&R、重复性、再现性（但没有操作员和操作员与部件）以及部件间变异。

R Chart by Operator(R 控制图（按操作员），左中)显示测量值中由每个操作员引起的变异，使您可以比较各个操作员。当仿行数小于9时显示R控制图。否则显示S控制图。

Xbar Chart by Operator (Xbar控制图（按操作员），左下)显示每个操作员的测量值与总体平均值的关系，使您可以比较各个操作员，并将操作员与平均值进行比较。

By Part (按部件，右上)图显示部件的主效应，这样您就可以比较每个部件的平均测量值。如果有许多仿行，则在“按部件”图上显示箱线图。

By Operator (按操作员，右中)图显示操作员的主效应，这样就可以比较每个操作员的平均测量值。如果有许多仿行，则在“按操作员”图上会显示箱线图。

Operator by Part Interaction (操作员与部件交互作用，右下)图显示操作员与部件交互作用的效应，这样就可以查看操作员与部件变化之间的关系如何取决于操作员。

会话窗口输出

测量系统GRR%可接受性准则

根据汽车工业行动组织 (AIAG) 的MSA参考手册(第四版)，可以使用以下准则来确定测量系统是否可接受。

小于 10% - 则测量系统可接受。

在 10% 到 30% 之间 - 则测量系统是否可接受取决于具体应用、测量设备成本、维修成本或其他因素。

大于 30% - 则测量系统不可接受，并应予以改进。

可区分类别数(Number of Distinct Categories)

Ndc应大于5,表示测量系统能分辨出过程的变差。说明测量系统有能力。反之，测量系统不佳。

Ndc的大于与GRR%大于有相关关系,通过在GRR%小于10%以下，Ndc将大于5。

结果判定

从会话框显示零件与测量人P值小于0.05,测量系统存在显著性变差。不能接受。

以上内容来自于MSA培训课程中案例操作部份。