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MSA测量系统分析培训教材

本文是MSA培训教材中PPT部分纲要内容,具体如下

偏倚分析

假设检验分析法

计数型测量系统分析

MSA样本

重复性

再现性

编移

1.主要统计学名词
群体 于制造业而言,通常指在同一生产条件下符合特定要求的所有个体的集合!  也可称为批量记为N
样本 于群体中抽样而得的部份个体的集合!记为n
μ 群体平均值    X bar  样本平均值
σ    群体标准差        x / s 样本标准差
R   极差/全距 

2.真值
          真值是零件的“实际”测量值,虽然这个值是不知道的,并且是不可能的(经济地)接近这个值。遗憾的是,真值的确从没能被知道。在所有的分析中,参考值被用作真值的近似值。因为参考值被用作真值的替代值,所以这些标准术语常常互换使用,不过不推荐这种用法。

3.参考值
           在所有情况下,参考值必须基于可操作的定义和可接受的测量系统的结果。为此,用于决定参考值的测量系统应包括:
使用比用正常评价的系统要高的分辨等级和较低 的测量系统误差的仪器。
使用源于(美国)国家标准和技术局(NIST)或其他的NMI的标准进行校准

4.分辨力不足对控制图的影响
测量不确定度
不确定度是赋值给测量结果的范围,在规定的置信水平内描述为预期包含有真测量结果的范围。测量不确定度通常被描述为一个双向量。简单的表达式:
真测量值=观测到的测量(结果)± U
U=扩展不确定度。扩展不确定度是测量过程中合成标准误差Uc,乘以一个代表所希望的置信范围中的正态分布的分布系数(K)。ISO/IEC《测量中不确定度指南》确定了足以代表正态分布的95%的不确定度的分布系数。通常认为K=2,U=KUc。

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